Laboratorio de Estadística

El Profe Nico · Estadística aplicada a la Psicología

¿Qué haremos?

Responderás un cuestionario didáctico breve sobre procrastinación académica y después resolverás retos de estadística descriptiva.

Tema 1: variables y niveles Frecuencias Tendencia central Dispersión Z y percentiles Asimetría Limpieza de datos Asociación

Importante

Este cuestionario es exclusivamente didáctico. No es una prueba psicológica validada, no establece niveles clínicos y no permite diagnosticar procrastinación.

1. Cuestionario didáctico de procrastinación académica

Marca la frecuencia con la que cada afirmación describe tu comportamiento académico habitual.

Escala: 1 = Nunca · 2 = Casi nunca · 3 = Algunas veces · 4 = Casi siempre · 5 = Siempre

2. Repaso del Tema 1

Reto 1 · Nivel de medición

La variable “Horas de sueño por noche” corresponde a:

Reto 2 · ¿Descripción o inferencia?

“La media de procrastinación de estos 30 estudiantes fue de 31.73 puntos.”

3. Frecuencias y representación gráfica

Una tabla de frecuencias organiza cuántas veces aparece cada categoría o valor.

Ejemplo resuelto

Respuesta Frecuencia Porcentaje
1413.3%
2516.7%
3620.0%
41136.7%
5413.3%

La categoría más frecuente fue 4 = Casi siempre. Un gráfico de barras sería adecuado.

Reto 3 · Ahora tú

1: 4 estudiantes · 2: 5 · 3: 10 · 4: 8 · 5: 3

¿Cuál es la moda?

4. Media, mediana y moda

Media: suma de los valores dividida entre el número de observaciones.
Mediana: valor central al ordenar los datos.
Moda: valor que más se repite.

Ejemplo resuelto

24, 27, 29, 30, 30, 31, 33, 36

Media = 30 · Mediana = 30 · Moda = 30

Reto 4 · El promedio puede engañar

22, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 49

¿Qué medida representa mejor el centro del grupo?

5. Dispersión

Dos grupos pueden tener la misma media y ser muy diferentes en qué tanto se separan sus puntuaciones.

Ejemplo aclarador

Grupo A
28, 29, 30, 30, 31, 32

Media = 30 · Rango = 4

Grupo B
15, 20, 25, 35, 40, 45

Media = 30 · Rango = 30

Ambos tienen la misma media, pero el Grupo B es mucho más disperso.

Reto 5 · ¿Cuál grupo es más homogéneo?

Grupo X: media = 32, DE = 3.1
Grupo Y: media = 32, DE = 9.4

6. Posicionamiento y puntuación Z

La puntuación Z indica cuántas desviaciones estándar se encuentra una puntuación por encima o por debajo de la media.

Z = (X − Media) / Desviación estándar

Ejemplo resuelto

Media = 31.73
DE = 9.02
X = 43

Z ≈ 1.25

La puntuación 43 se encuentra aproximadamente 1.25 desviaciones estándar por encima de la media.

Reto 6 · Percentil

Una puntuación se encuentra en el percentil 80. ¿Qué significa?

7. Asimetría

La asimetría se nombra por el lado hacia donde se extiende la cola.

Cola hacia la derecha → asimetría positiva.
Cola hacia la izquierda → asimetría negativa.

Reto 7 · ¿Qué forma observas?

18, 19, 20, 21, 21, 22, 22, 23, 24, 39

8. Limpieza de datos

Antes de analizar debemos revisar valores perdidos, duplicados y datos que requieren verificación.

ID Edad Sueño Redes Puntuación
E01217.22.132
E02226.81.529
E0320—3.037
E04197.126.035
E04197.126.035
E052118.52.328

¿Qué debemos hacer antes de borrar datos?

9. Asociación entre variables

Una correlación describe asociación, no causalidad.

Reto 9 · Interpretación

En una muestra ficticia se obtiene r = −0.44 entre horas de estudio y puntuación de procrastinación.

10. Caso integrador

IndicadorResultado
Media31.73
Mediana33
Moda33
Desviación estándar9.02
Mínimo11
Máximo49
Correlación con redes socialesr ≈ 0.57
Correlación con horas de estudior ≈ −0.44

Reto final

¿Cuál es la conclusión más adecuada?

Cierre

Si puedes responder estas tres preguntas, ya tienes el núcleo del Tema 2:

  1. ¿Cómo está organizado y distribuido el conjunto de datos?
  2. ¿Cuál es su centro y qué tan dispersos están los valores?
  3. ¿Qué conclusiones permiten los datos y cuáles no?